数据转换器模拟信号范围有效分辨率的计算方法

http://tjuj.com.cn/2019-05-14 11:06:12

数据转换器模拟信号范围有效分辨率的计算方法

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实际应用经常只会用到数据转换器模拟信号范围的一部分。如果在应用中只用到该范围的一半或者四分之一,则可以很容易地计算出有效分辨率。但如果遇到的是一个更复杂的分数,又该怎么办呢?本文将介绍在使用任何模拟信号范围时有效分辨率的计算。

电压裕量

模拟系统通常会留出一定的裕量,以针对增益误差、漂移、设计容限或设备调校不佳进行调整。在模拟世界和数字世界之间进行转换时,我们同样需要在数字世界保留一定的裕量。以0至10V的工业控制电压为例,如果我们只允许ADC量化最大10V的电压,那么,所有的下行设备必须限制在10V,否则将会丢失信息。因此,工业控制中通常留有5%甚至20%的裕量。

其他系统(例如视频系统)往往在视频信号中添加了同步信号。1VP-P视频信号中很可能包括700mV的有用视频信号和300mV的同步脉冲。如果利用12位ADC对这样的信号进行数字转换,视频本身将仅使用可用范围的70%,或者4096个可用代码中只使用2867个代码。现在,如果保留5%的裕量,则使用范围将会更低。

因此,在模拟和数字世界之间转换时,我们必须保证数字世界能够应对系统裕量。这一点很重要,但应对裕量却造成了有效分辨率的降低。

任意模拟范围的有效分辨率计算

我们首先从小孩的数学练习开始——真有这么简单吗?

我儿子最近问了我一道数学题,大致内容如下。我有一张巨大的纸,将其剪成两半;我将这两半摞在一起,那么总厚度将为原来的2倍。现在,我又将这叠纸剪成两半,并再次将它们摞在一起。此时的总厚度为最初单张纸的4倍。依此类推,重复以上过程多少次后,纸摞起来的高度可以到达月亮?

他需要推导的公式与计算有效分辨率的公式非常相似,公式中使用了对数。

以电压为0至10V、20%裕量的工业控制为例,实际范围为0至12V。如果采用16位DAC,那么0至10V信号的有效分辨率是多少(图1)?

图1:理想的16位DAC特性,为系统设计留有容限和裕量。

我们知道,对于R位分辨率的DAC,其阶梯数量为2R。因此,定义N为阶梯数量:

我们需要求出R,所以需要用到对数计算。在等式两侧取对数:

式子简化为:

回到工业控制的例子,对于0至10V的范围,实际上仅使用了可用阶梯数量的10/12=0.833倍。在一个16位的系统中,编码值为54613。将该数字代入公式,即可计算出有效分辨率:

因此,如果留出20%裕量,有效分辨率仅降低了大约0.3位。

实际上,就位数而言,减少的位数与原始分辨率无关。我们可以通过所用代码与可用代码之比得出减少的位数。

因此,在以上700mV视频和300mV同步信号的视频例子中,使用了0.7倍的可用代码:

结果损失了0.51位。所以,在12位系统中的有效分辨率为11.49位,在16位系统中为15.49位。

对于那些想知道剪多少次纸后才能从地球到达月球的人,可以进行以下计算:纸堆的高度T=p×2C,式中:p为单张纸的厚度,C为剪纸的次数。注意到相似性了吗?按照相同的方式,我们可求解出C,于是C=Log(T/p)/Log(2)。

如何完成我儿子的家庭作业呢?我测得一张打印纸的厚度为0.11mm。月球与地球的距离大约为300,000km。因此,我们需要剪纸的次数为Log(3×1011/0.11)/Log(2)=42次。好,我们现在动手……所需的时间并不长嘛。所需剪纸的次数少得让人难以置信。

本文小结

在任何进行模拟和数字世界相互转换的系统中,我们都要考虑裕量。这通常会降低系统的有效分辨率。本文推导的公式能够在已知模拟信号占数字范围比例的条件下,计算出有效分辨率。实际上,正如示例所示,即使留出较大的裕量开销,所减少的ENOB也不到1位。

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